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运行本地服务 ​

本指南向你展示如何在本地运行 LangGraph 应用程序。

前置准备 ​

在开始之前，请确保你具备以下条件：

1. 安装 LangGraph CLI ​

shell
npm install --save-dev @langchain/langgraph-cli

2. 创建 LangGraph 应用 ​

从 new-langgraph-project-js 模板创建一个新应用程序。该模板演示了一个单节点应用程序，你可以使用自己的逻辑对其进行扩展。

shell
npm create langgraph
将 LangGraph 添加到现有项目

如果你有一个包含 LangGraph 智能体的现有项目，可以使用 config 命令自动生成 langgraph.json 配置文件：

shell
npm create langgraph config

此命令会扫描你的项目中是否有 LangGraph 智能体（例如 createAgent()、StateGraph.compile() 或 workflow.compile() 模式），并生成包含所有导出智能体的配置文件。

输出示例：

json
{
  "node_version": "24",
  "graphs": {
    "agent": "./src/agent.ts:agent",
    "searchAgent": "./src/search.ts:searchAgent"
  },
  "env": ".env"
}

TIP

只有导出的（exported）智能体才会包含在配置中。如果智能体未导出，该命令将发出警告，以便你可以添加 export 关键字。

:::

3. 安装依赖项 ​

在新的 LangGraph 应用程序的根目录中，安装依赖项：

shell
cd path/to/your/app
npm install

4. 创建 .env 文件 ​

你将在新的 LangGraph 应用程序的根目录中找到一个 .env.example 文件。在根目录中创建一个 .env 文件，并将 .env.example 文件的内容复制到其中，填入必需的 API 密钥：

bash
LANGSMITH_API_KEY=lsv2...

5. 启动智能体服务（Agent server） ​

在本地启动 LangGraph API 服务器：

shell
npx @langchain/langgraph-cli dev

示例输出：

INFO:langgraph_api.cli:

        Welcome to

╦  ┌─┐┌┐┌┌─┐╔═╗┬─┐┌─┐┌─┐┬ ┬
║  ├─┤││││ ┬║ ╦├┬┘├─┤├─┘├─┤
╩═╝┴ ┴┘└┘└─┘╚═╝┴└─┴ ┴┴  ┴ ┴

- 🚀 API: http://127.0.0.1:2024
- 🎨 Studio UI: https://smith.langchain.com/studio/?baseUrl=http://127.0.0.1:2024
- 📚 API Docs: http://127.0.0.1:2024/docs

This in-memory server is designed for development and testing.
For production use, please use LangSmith Deployment.

langgraph dev 命令以内存模式启动 Agent Server。此模式适用于开发和测试目的。对于生产用途，请部署能够访问持久化存储后端的 Agent Server。有关更多信息，请参阅平台设置概览。

6. 在 Studio 中测试应用程序 ​

Studio 是一个专门的 UI，你可以连接到 LangGraph API 服务器以在本地可视化、交互和调试你的应用程序。通过访问 langgraph dev 命令输出中提供的 URL，在 Studio 中测试你的图：

>    - LangGraph Studio Web UI: https://smith.langchain.com/studio/?baseUrl=http://127.0.0.1:2024

对于在自定义主机/端口上运行的 Agent Server，请更新 URL 中的 baseUrl 查询参数。例如，如果你的服务器运行在 http://myhost:3000：

https://smith.langchain.com/studio/?baseUrl=http://myhost:3000
Safari 兼容性

在命令中使用 --tunnel 标志创建安全隧道，因为 Safari 在连接到 localhost 服务器时存在限制：

shell
langgraph dev --tunnel

7. 测试 API ​

Javascript SDK ​

  1. 安装 LangGraph JS SDK：
    shell
    npm install @langchain/langgraph-sdk
  2. 向助手发送消息（无线程运行）：
js
import { Client } from "@langchain/langgraph-sdk";

// 仅在调用 langgraph dev 时更改了默认端口的情况下设置 apiUrl
const client = new Client({ apiUrl: "http://localhost:2024"});

const streamResponse = client.runs.stream(
  null, // 无线程运行
  "agent", // 助手 ID
  {
    input: {
      "messages": [
        { "role": "user", "content": "What is LangGraph?"}
      ]
    },
    streamMode: "messages-tuple",
  }
);

for await (const chunk of streamResponse) {
  console.log(`Receiving new event of type: ${chunk.event}...`);
  console.log(JSON.stringify(chunk.data));
  console.log("\n\n");
}

Rest API ​

bash
curl -s --request POST \
    --url "http://localhost:2024/runs/stream" \
    --header 'Content-Type: application/json' \
    --data "{
        \"assistant_id\": \"agent\",
        \"input\": {
            \"messages\": [
                {
                    \"role\": \"human\",
                    \"content\": \"What is LangGraph?\"
                }
            ]
        },
        \"stream_mode\": \"messages-tuple\"
    }"

后续步骤 ​

既然你已经在本地运行了 LangGraph 应用程序，可以通过探索部署和高级功能进一步深入：