学习指南 (Learn)
教程、概念指南以及帮助你快速上手的学习资源。
在文档的学习指南 (Learn) 板块中，你将找到一系列教程、概念总览和补充资源，助你使用 LangChain、LangGraph 与 Deep Agents 构建强大的智能体应用。
教程 (Tutorials)
以下是针对常见使用场景的教程，按技术框架分类组织。
Deep Agents
Deep Agents 包含了用于管理上下文、虚拟文件系统以及其他常见智能体需求的内置功能。
构建一个具备子智能体委派和战略反思能力的多步骤 Web 研究智能体。
构建包含品牌记忆、专业技能、子智能体委派与配图生成能力的内容创作智能体。
RAG 智能体 (RAG with Deep Agents)
索引文档、将分块卸载到文件系统并委派子智能体并行分析的端到端 RAG 教程。
LangChain
LangChain 的智能体实现让你可以轻松快速地上手简单场景。
使用 LangChain 组件构建针对 PDF 文件的语义搜索引擎。
构建一个带有“人在回路”审核机制、可与数据库交互并具备自纠错能力的 SQL 智能体。
使用三明治架构（STT > Agent > TTS）构建低延迟实时双向流式语音对话智能体。
多智能体 (Multi-agent)
这些教程演示了多智能体架构模式，将 LangChain 智能体与 LangGraph 工作流融为一体。
主管模式：个人助理 (Subagents: Personal assistant)
由中心主管调度日历与邮件专家子智能体，并接入人在回路审批流。
控制权移交：客户支持 (Handoffs: Customer support)
基于状态机模式在保修核验、故障分类与转人工之间动态流转。
智能路由：企业知识库 (Router: Knowledge base)
使用 StateGraph 与 Send API 对 GitHub、Notion、Slack 多数据源执行并发扇出与提炼。
按需技能：SQL 助手 (Skills: SQL assistant)
运用渐进式披露（Progressive Disclosure）上下文工程，动态按需加载领域 Schema 与规则。
LangGraph
LangChain 的智能体实现基于 LangGraph 原语构建。如果需要更深度的定制，可以直接使用 LangGraph 实现智能体。
自定义 Agentic RAG (Custom RAG agent)
使用 LangGraph 原语构建具备文档质检、自愈重写与条件路由的自主检索智能体。
概念总览 (Conceptual overviews)
这些指南详细解析了 LangChain 和 LangGraph 底层的核心概念与 API。
产品选型对照 (LangChain vs. LangGraph vs. Deep Agents)
深入理解运行时（Runtime）、框架（Framework）与强化运行体（Harness）的三层架构。
提供商与模型体系 (Providers and models)
掌握统一模型 API、initChatModel 动态加载与零延时接入最新模型。
核心组件架构 (Component architecture)
全景解析输入处理、向量存储、检索、生成与编排系统的协同拓扑。
深入理解短期线程记忆（Checkpointer）与跨会话长期记忆（BaseStore）。
从可变性与生命周期两大维度解构 Config、State 与 Store。
人在回路总览 (Human-in-the-loop overview)
逐调用中断（Per-call）与批量中断（Batched）的深度对比及四大决策模式。
探索 LangGraph 声明式图构建、Pregel 超步调度与 Send / Command 原语。
函数式 API 总览 (Functional API overview)
使用 entrypoint 与 task 在常规函数中无缝接入持久化与人在回路。
补充资源 (Additional resources)
以编程方式使用文档 (Use docs programmatically)
通过 MCP 协议将官方文档与 API 参考实时接入你的 Coding Agent。
了解 Uber、LinkedIn、GitLab 等全球知名企业如何在生产环境中应用 LangGraph。
技术论坛、Slack 社区与官方支持渠道一览。